アラームコール

アラームコールは、こわいものや危険を感じたときに出る、荒くざらざらした警戒の声だよ。研究では、長さがまちまちで、広い帯域(広い音の高さ)にわたるノイズのような声とされているんだ。天敵への警告や、こわいものへの反応に使われるよ [1]。

ひと目でわかる

項目内容
聞こえ方の目安「ギャッ」「ギャギャギャ」と荒い声を速くくり返す
出る場面天敵らしいもの、急な動き、見慣れない物や音
気持ちAIとりリンガルでは、不快、興奮
AIとりリンガルでの画面の言葉恐怖・警戒

どんな声?

アラームコールは長さがまちまちで、広い音の高さにわたる、ざらざらした声だよ [1]。セキセイインコの声には、倍音(もとの音に重なる高い音)が整わない、広い帯域の要素が含まれるんだ。これは、アラームコールににた要素として説明されているよ [1]。

声の荒さやざらつきは、「非線形現象」と呼ばれる、声を出す器官の振動が乱れて起きる音の聞こえ方だよ。種をまたいだ研究では、高い興奮や感情の強さを表す目印として、もっとも安定しているとされているんだ。ただし、荒さだけで不快の気持ちの証拠になるわけではないよ [2]。

どんなときに出る?

研究では、天敵への警告や、こわいものへの反応に使われる声とされているよ [1]。AIとりリンガルは、天敵らしいものや急な動き、見慣れない物や音を、場面の手がかりにしているんだ。

辺りを見回したり、体を細くして身構えたりする様子も、判定の手がかりだよ。飛び立つ、固まるといった様子も合わせて読むんだ。

どんな気持ち?

AIとりリンガルでは、声の荒さが示す高い興奮と、こわいものへの反応という場面を合わせて、不快で興奮している側の声として扱うよ。荒さだけでは不快と決められないので [2]、そのときの場面と合わせて気持ちを読むんだ。

どうしてあげるといい?

こわいものへの反応として出る声なので、まず周りに原因になりそうなものがないか、たしかめてね。窓の外の動きや見慣れない物、大きな音などを見て、取り除けるものは取り除こう。原因が見当たらないのにつづく、いつもと様子がちがうなど気になるときは、鳥を診られる動物病院に相談してね。

音のとくちょう

研究でわかっていること

アラームコールは、長さがまちまちで、広い帯域にわたる、ざらざらした声だよ [1]。声の荒さは高い興奮の目印だけれど、不快そのものの証拠とは限らないんだ [2]。

AIとりリンガルが目安にしている値

AIとりリンガルの典型パターン

粗さ純度帯域持続AMエネ
AIとりリンガルが判定の目安として置いている値です。研究で測った値ではありません。

AIとりリンガルは、長さがまちまちで、速くくり返すことが多い声を目安にしているよ。2〜4kHzを超える広い帯域にわたる、ざらざらした音が手がかりなんだ。粗さ(音のざらつき)が高く、純度(音の澄みぐあい)が低いことも見ているよ。

典型パターンとして置いている値は、粗さ85、純度15、帯域80、持続30、AM70、エネルギー90だよ。これらは研究の測定値ではなく、AIとりリンガルが決めた目安なんだ。粗さと帯域の高さがとくちょうだよ。

AIとりリンガルではどう判定するの?

録音から結果が出るまでの流れと、6つの音のとくちょうの意味は、分類の作り方にまとめているよ。ここでは、アラームコールに関わる部分を紹介するね。

粗さが高い、純度が低い、帯域が広い、短く切れる深い大きさのゆれがある、エネルギーが高いといったとくちょうは、不快の声を見分ける手がかりだよ。いずれかのとくちょう、とくにその組み合わせが出たときは、アラームコールや威嚇音、悲鳴の可能性を考えるんだ。一瞬なめらかに聞こえても、喜びの声には寄せないよ。

落ち着き・興奮と画面のことばは、プログラムが決めるよ。ふだんは「恐怖・警戒」。ただし、はかった値がエネルギー30以下、帯域60未満で、鳴く頻度も高くないときは、1段落ち着いた側の「不快・不安」になるよ。2段は動かさないので、「元気がない・沈んでいる」まで下がることはないんだ。快・不快も、この調整では変えないよ。

にている声との見分けかた

  • 悲鳴:もっと長く、何度もくり返す、いちばん大きな叫びだよ。つかまれたときなど、強い恐怖や痛みの場面が手がかりになるんだ。
  • 威嚇音:相手に向かって短く鋭く切る声だよ。けんかの場面が手がかりになるんだ。

参考文献

  1. Tu, Osmanski & Dooling(2011). Learned vocalizations in budgerigars (Melopsittacus undulatus): The relationship between contact calls and warble song. JASA 129(4). https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3087398/
  2. Anikin, Pisanski & Reby(2021). Do nonlinear vocal phenomena signal negative valence or high emotion intensity? Royal Society Open Science 8(11):210289.

うちの子の声をきいてみよう

この声がうちの子のどの声に当たるのか、AIとりリンガルで録音してたしかめられるよ。スマホのブラウザで使えて、Googleアカウントでログインすると、写真をとうろくしなくても3回までためせるよ。

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